La conception du mécanisme est le sous-eld de la microéconomie et la théorie des jeux qui considère la façon dont
à mettre en œuvre les bonnes échelle du système des solutions aux problèmes qui impliquent de multiples intéressée
agents, chacun avec des informations privées sur leurs préférences. Ces dernières années, méca-
nisme de conception a trouvé de nombreuses applications importantes; par exemple, dans la conception du marché électronique, dans
problèmes d'ordonnancement distribués, et en combinatoire des problèmes d'allocation des ressources.
Ce chapitre fournit une introduction à l'approche de la théorie des jeux à un mécanisme
conception, et présente possibilité importante et des résultats d'impossibilité dans la littérature. Là
est un sentiment bien compris de ce qui peut et ne peut être atteint, du moins avec tout à fait rationnelle
agents et sans limitation de calcul. Le chapitre suivant aborde la nouvelle
eld de la conception du mécanisme de calcul, et aussi en revue la littérature économique sur les lim-
la communication est limitée, et l'agent borné rationalité dans la conception du mécanisme. Le défi
dans la conception du mécanisme de calcul est de concevoir des mécanismes qui sont à la fois maniable (pour
agents et le commissaire-priseur) et conserver la théorie des jeux utiles propriétés. Pour une analyse plus générale
introduction à la littérature la conception du mécanisme, MasColell et al. [MCWG95] fournit un
bonne référence. Varian [Var95] fournit une introduction en douceur sur le rôle de mécanisme de
conception dans les systèmes d'agents informatiques.
Dans un problème de conception des mécanismes, on peut imaginer que chaque agent possède l'un des
Files entrées "à un bien formulé, mais incomplètement problème spéci optimisation ed, peut-être un
contrainte ou une fonction objective coe? cace, et que l'ensemble du système objectif est de résoudre
l'instanciation spØci du problème d'optimisation sp eci e par les entrées. Considérons, par
par exemple un problème de routage de réseau dans lequel l'objectif est l'échelle du système pour allouer des ressources
afin de minimiser le coût total de retard sur tous les agents, mais chaque agent dispose d'informations privées
sur les paramètres tels que la taille du message et son coût unitaire de retard. Une approche classique
dans la conception du mécanisme est de fournir des incitations (par exemple avec les paiements appropriés) à
promouvoir la vérité-révélation d'agents, de telle sorte que la solution optimale peut être calculée à
le problème d'optimisation distribuée.
Groves mécanismes [Gro73] ont un rôle central dans la conception du mécanisme classique, et la promesse
de rester très important dans la conception du mécanisme de calcul. En effet, les mécanismes de Groves
ont un rôle central dans ma thèse, fournissant des orientations forte pour la conception de mécanismes
dans le problème d'allocation combinatoire. Mécanismes Groves résoudre les problèmes dans lesquels la
but est de sélectionner un résultat, à partir d'un ensemble de résultats discrets, qui maximise l'totale
valeur pour tous les agents. Les mécanismes de Groves sont la stratégie à l'épreuve, ce qui signifie que la vérité
la révélation des préférences dans le résultats est une stratégie dominante pour chaque agent | optimal
quelles que soient les stratégies et les préférences des autres agents. En plus de fournir une solide
concept de solution, la stratégie-imperméabilité supprime la théorie des jeux la complexité de chaque indi-
problème de décision UAL agent, un agent peut calculer sa stratégie optimale, sans avoir besoin
pour modéliser les autres agents dans le système. En fait (voir la section 2.4), Groves mécanismes
sont la seule stratégie-preuve et maximisation de la valeur (ou e? cace) des mécanismes parmi une
classe importante de mécanismes.
Mais les mécanismes de Groves ont fait de mauvaises propriétés de calcul. Les agents doivent signaler
des informations complètes sur leurs préférences pour le mécanisme, et l'optimisation
problème | à maximiser la valeur | est résolu une fois au centre de toutes ces informations est signalée.
Mécanismes Groves fournir une solution entièrement centralisé à un problème décentralisée.
En plus de di? Questions culte tels que la confidentialité de l'information, la confiance, etc l'approche
échoue calcul dans des domaines combinatoires soit lorsque les agents ne peuvent pas calculer leur
des valeurs pour tous les résultats possibles, ou lorsque le mécanisme ne peut pas résoudre le pro-centralisée
blème. Approche computationnelle tenter de retenir les utiles théorie des jeux propriétés
mais assouplir l'exigence de la révélation des informations complètes. Comme on introduit alter-
indigènes implémentations distribués, il est important de tenir compte eets sur la théorie des jeux
propriétés, par exemple l'électroniqueECT sur la stratégie-imperméabilité.
Voici un aperçu de ce chapitre. Section 2.1 présente une brève introduction au jeu
théorie, l'introduction des concepts de solution les plus importants. La section 2.2 introduit la-la
théorie de la conception du mécanisme, et De propriétés nda mécanisme souhaitables tels que le courrier? efficacité,
stratégie-imperméabilité, individuelle-rationalité, et de solde budgétaire. La section 2.3 décrit le
principe de révélation, qui s'est avéré un concept puissant en théorie de conception des mécanismes,
à mettre en œuvre les bonnes échelle du système des solutions aux problèmes qui impliquent de multiples intéressée
agents, chacun avec des informations privées sur leurs préférences. Ces dernières années, méca-
nisme de conception a trouvé de nombreuses applications importantes; par exemple, dans la conception du marché électronique, dans
problèmes d'ordonnancement distribués, et en combinatoire des problèmes d'allocation des ressources.
Ce chapitre fournit une introduction à l'approche de la théorie des jeux à un mécanisme
conception, et présente possibilité importante et des résultats d'impossibilité dans la littérature. Là
est un sentiment bien compris de ce qui peut et ne peut être atteint, du moins avec tout à fait rationnelle
agents et sans limitation de calcul. Le chapitre suivant aborde la nouvelle
eld de la conception du mécanisme de calcul, et aussi en revue la littérature économique sur les lim-
la communication est limitée, et l'agent borné rationalité dans la conception du mécanisme. Le défi
dans la conception du mécanisme de calcul est de concevoir des mécanismes qui sont à la fois maniable (pour
agents et le commissaire-priseur) et conserver la théorie des jeux utiles propriétés. Pour une analyse plus générale
introduction à la littérature la conception du mécanisme, MasColell et al. [MCWG95] fournit un
bonne référence. Varian [Var95] fournit une introduction en douceur sur le rôle de mécanisme de
conception dans les systèmes d'agents informatiques.
Dans un problème de conception des mécanismes, on peut imaginer que chaque agent possède l'un des
Files entrées "à un bien formulé, mais incomplètement problème spéci optimisation ed, peut-être un
contrainte ou une fonction objective coe? cace, et que l'ensemble du système objectif est de résoudre
l'instanciation spØci du problème d'optimisation sp eci e par les entrées. Considérons, par
par exemple un problème de routage de réseau dans lequel l'objectif est l'échelle du système pour allouer des ressources
afin de minimiser le coût total de retard sur tous les agents, mais chaque agent dispose d'informations privées
sur les paramètres tels que la taille du message et son coût unitaire de retard. Une approche classique
dans la conception du mécanisme est de fournir des incitations (par exemple avec les paiements appropriés) à
promouvoir la vérité-révélation d'agents, de telle sorte que la solution optimale peut être calculée à
le problème d'optimisation distribuée.
Groves mécanismes [Gro73] ont un rôle central dans la conception du mécanisme classique, et la promesse
de rester très important dans la conception du mécanisme de calcul. En effet, les mécanismes de Groves
ont un rôle central dans ma thèse, fournissant des orientations forte pour la conception de mécanismes
dans le problème d'allocation combinatoire. Mécanismes Groves résoudre les problèmes dans lesquels la
but est de sélectionner un résultat, à partir d'un ensemble de résultats discrets, qui maximise l'totale
valeur pour tous les agents. Les mécanismes de Groves sont la stratégie à l'épreuve, ce qui signifie que la vérité
la révélation des préférences dans le résultats est une stratégie dominante pour chaque agent | optimal
quelles que soient les stratégies et les préférences des autres agents. En plus de fournir une solide
concept de solution, la stratégie-imperméabilité supprime la théorie des jeux la complexité de chaque indi-
problème de décision UAL agent, un agent peut calculer sa stratégie optimale, sans avoir besoin
pour modéliser les autres agents dans le système. En fait (voir la section 2.4), Groves mécanismes
sont la seule stratégie-preuve et maximisation de la valeur (ou e? cace) des mécanismes parmi une
classe importante de mécanismes.
Mais les mécanismes de Groves ont fait de mauvaises propriétés de calcul. Les agents doivent signaler
des informations complètes sur leurs préférences pour le mécanisme, et l'optimisation
problème | à maximiser la valeur | est résolu une fois au centre de toutes ces informations est signalée.
Mécanismes Groves fournir une solution entièrement centralisé à un problème décentralisée.
En plus de di? Questions culte tels que la confidentialité de l'information, la confiance, etc l'approche
échoue calcul dans des domaines combinatoires soit lorsque les agents ne peuvent pas calculer leur
des valeurs pour tous les résultats possibles, ou lorsque le mécanisme ne peut pas résoudre le pro-centralisée
blème. Approche computationnelle tenter de retenir les utiles théorie des jeux propriétés
mais assouplir l'exigence de la révélation des informations complètes. Comme on introduit alter-
indigènes implémentations distribués, il est important de tenir compte eets sur la théorie des jeux
propriétés, par exemple l'électroniqueECT sur la stratégie-imperméabilité.
Voici un aperçu de ce chapitre. Section 2.1 présente une brève introduction au jeu
théorie, l'introduction des concepts de solution les plus importants. La section 2.2 introduit la-la
théorie de la conception du mécanisme, et De propriétés nda mécanisme souhaitables tels que le courrier? efficacité,
stratégie-imperméabilité, individuelle-rationalité, et de solde budgétaire. La section 2.3 décrit le
principe de révélation, qui s'est avéré un concept puissant en théorie de conception des mécanismes,
